工业设备健康管理是制造业企业信息化、数字化转型的重要组成部分。
制造业企业的工业设备种类、工业协议繁多，应用场景复杂，传统的工业设备管理多采用定期维护和灾后维修模式，存在设备管理难、停机损失重、维保费用高、信息分散、沟通成本高、执行不及时、数据无法追溯、没有决策性管理支持等问题，影响企业生产效率与产品质量，并大幅提高企业的经营成本。
云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业的融合与落地应用为制造业企业的数字化转型提供了低成本、轻量化、易部署的解决方案。
创新中心基于工业互联网平台和5G网络，建立提供设备健康管理和故障预测PHM系统解决方案，提供关键设备的实时状态监测、设备和指标管理、历史数据查询、基于指标的故障诊断和告警管理、统一运维策略、故障专家特征库、设备健康档案管理、3D可视化等功能，构建多维度、实时的健康度指标，通过雷达图的方式，全面反映设备的健康状态。
目前，设备健康管理和故障预测PHM系统解决方案已在某自动化设备厂实现应用部署。实现对设备厂对设备运行状态进行实时监测，预知设备运行状态；根据监测结果智能定位故障，提前准备备品备件，维修效率提升70%；开展远程维护，节省人员差旅开支，且能精准快速排除故障，减少停机时间，降低维护成本。
